KI-Datenanalyst für Marketing
Stellen Sie Fragen zu Google Ads, Meta Ads und GA4 und erhalten Sie Antworten mit Zahlen und Begründung. Datensouverän: Das Sprachmodell läuft in Deutschland, Ihre Daten gehen nicht an große US-KI-Anbieter.
Frage in Slack oder Microsoft Teams
Warum ist der ROAS gestern gefallen?
Welche Suchbegriffe verbrennen Budget?
Vergleiche Meta und Google für die letzten 30 Tage.
| Kanal (Beispiel) | Kosten | Conversions | Umsatz | ROAS |
|---|---|---|---|---|
| Google Ads | 10.000 € | 400 | 40.000 € | 4,0 |
| Meta Ads | 8.000 € | 240 | 24.000 € | 3,0 |
Alle Zahlen in den folgenden Beispielen sind frei erfunden und dienen nur der Veranschaulichung.
Ausgangslage
Marketingverantwortliche haben Zahlen aus Google Ads, Meta Ads und Web-Analyse vor sich und trotzdem oft keine schnelle, verlässliche Antwort auf die Frage von heute. Typische Situationen:
Plattformen und Web-Analyse weichen voneinander ab, Conversions werden nachgemeldet. Wer das nicht einordnet, diskutiert über Zahlen statt über Maßnahmen.
Ein Bericht, der einmal am Tag eintrifft, hilft nicht, wenn die Geschäftsführung heute wissen will, warum der ROAS gefallen ist.
Viele am Markt verfügbare Lösungen setzen auf Sprachmodelle großer US-Anbieter, teils mit Verarbeitung in der EU. Wohin Ihre Werbedaten dabei fließen, ist für viele Unternehmen eine offene Frage. Hinzu kommt: Sprachmodelle sind keine Taschenrechner. Wer ihnen das Rechnen überlässt, riskiert falsche Kennzahlen.
Was fehlt, ist ein Analyst, der jederzeit ansprechbar ist, dessen Zahlen sich nachprüfen lassen und bei dem Sie wissen, wo Ihre Daten verarbeitet werden.
So funktioniert es
Der KI-Datenanalyst von consilom ist ein KI-Agent in der Rolle einer Performance-Marketing-Analystin. Er ruft Ihre Daten direkt aus Google Ads, Meta Ads und Google Analytics 4 ab, beantwortet Ihre Fragen im Dialog mit Zahlen und Begründung und liefert auf Wunsch automatisch Tages- und Wochenberichte. Das Sprachmodell (Qwen, ein Open-Weight-Modell) wird in Deutschland betrieben. Ihre Daten fließen nicht an große US-KI-Anbieter ab, und es gibt keinen CLOUD-Act-Zugriff. Zahlen in den Berichten berechnet kein Sprachmodell, sondern ein Skript, und jede Zahl wird vor der Auslieferung geprüft.
Sie erteilen lesenden Zugriff auf Google Ads, Meta Ads und GA4 über die Berechtigungen Ihrer eigenen Konten (OAuth). Auf Wunsch binden wir bestehende Exporte ein, zum Beispiel aus Google Sheets.
Der KI-Datenanalyst holt die Daten direkt über die Schnittstellen der Plattformen. Abruf und Verarbeitung laufen auf einem eigens gemieteten Server.
In den automatischen Berichten berechnet ein Vorbereitungsskript alle Kennzahlen, Summen und Vergleiche aus den Rohdaten.
Das Sprachmodell Qwen ordnet die Zahlen ein, benennt Auffälligkeiten und formuliert Empfehlungen mit Begründung. Es läuft in Deutschland.
Vor jeder Auslieferung wird jede Zahl im Bericht gegen die vorbereiteten Daten geprüft. Nicht belegbare Zahlen werden markiert und müssen korrigiert oder gestrichen werden. Den Bericht erhalten Sie in Slack und als Datei. Fragen können Sie jederzeit stellen, direkt in Slack oder Microsoft Teams.
Zahlenprüfung im Bericht, Beispieldaten.
Fiktives Beispiel: Die manuelle Berichterstellung und Auswertung über drei Quellen dauert 60 bis 120 Minuten. Mit dem KI-Datenanalysten liegen Antworten in Sekunden vor.
Sicherheit & Datenschutz
Datensouveränität ist der Kern dieses Produkts.
Das Sprachmodell Qwen 3.8 (27 Milliarden Parameter, Open Weights) läuft auf NVIDIA-GPU-Infrastruktur in Hochsicherheitsrechenzentren in Deutschland. Der Betreiber ist nach ISO/IEC 27001:2022 zertifiziert. Keine US-Zugriffsmöglichkeiten, kein CLOUD Act.
Datenschutz ist von Anfang an Teil der Lösung: Verarbeitung und Modellbetrieb liegen in Deutschland, die Auftragsverarbeitung ist geregelt.
Ihre Daten werden nicht an OpenAI, Anthropic, Google oder andere große KI-Betreiber weitergegeben. In der souveränen Variante sind auch alle Hilfsfunktionen auf dasselbe Modell gestellt. Es gibt keinen Rückfall auf andere KI-Anbieter, und der Agent hat keinen Web-Zugriff.
Die Daten werden auf einem von consilom eigens gemieteten Server abgerufen und verarbeitet.
Der KI-Datenanalyst liest Daten aus Google Ads, Meta Ads und GA4 und ändert nichts in Ihren Konten. Der Zugriff läuft über die Berechtigungen Ihrer eigenen Konten (OAuth).
Das Modell ist frei verfügbar und läuft ohne Verbindung zu seinem Entwickler. Es telefoniert nicht nach Hause.
Dieselbe Analystin kann auch mit großen Modellen betrieben werden. Welche Variante zu Ihnen passt, klären wir gemeinsam.
Einsatzbeispiele
Sie bekommen feste Berichte zur gewohnten Uhrzeit und können zwischendurch jede Frage stellen. Offene Empfehlungen werden über Tage nachverfolgt, und ein Lernarchiv hält Erkenntnisse und Feedback fest, damit sie in spätere Analysen einfließen.
Tages- und Wochenberichte kommen automatisch, in Slack und als Datei: Kennzahlen je Kanal, Vergleich zur Vorperiode, Auffälligkeiten und Empfehlungen.
Offene Empfehlungen werden mit „offen seit …“ nachverfolgt, bis ein Verantwortlicher sie erledigt oder streicht. Keine täglich wiederholten Doppelungen.
Die Daten kommen über die Schnittstellen der Plattformen, nur lesend. Ein kostenpflichtiges Konnektor-Abo ist dafür nicht nötig.
Einsatzbeispiel
Jeden Montag zur festen Uhrzeit liegt der Wochenbericht in Slack und als Datei vor: Kennzahlen je Kanal, Vergleich zur Vorperiode, Auffälligkeiten, Empfehlungen mit Begründung. Empfehlungen, die noch offen sind, stehen mit „offen seit …“ im nächsten Bericht, bis sie erledigt oder gestrichen werden.
Einsatzbeispiel
Der Zugriff erfolgt je Mandant über dessen eigene Berechtigungen (OAuth) und ausschließlich lesend. Berichte und Rückfragen lassen sich so je Mandant getrennt führen.
Abgrenzung
Fragen in Klartext an Marketingdaten zu stellen, bieten inzwischen viele Lösungen an. Wir setzen deshalb an anderen Stellen an:
Viele Lösungen setzen auf Sprachmodelle großer US-Anbieter, teils mit EU-Verarbeitung. Wir betreiben in der souveränen Variante ein Open-Weight-Modell in Deutschland, ohne Abfluss an große US-KI-Anbieter und ohne CLOUD Act. Es gibt keinen Rückfall auf andere KI-Anbieter, auch nicht für Hilfsfunktionen wie Zusammenfassung oder Titelvergabe. Der Agent hat keinen Web-Zugriff.
Die Kennzahlen in den Berichten stammen aus einem deterministischen Skript, nicht aus dem Sprachmodell. Das Modell interpretiert.
Jede Zahl im Bericht wird vor der Auslieferung automatisch geprüft. Was sich nicht belegen lässt, wird markiert.
Dieselbe Analystin kann auch mit großen Modellen betrieben werden. Dann gilt der Datenpfad des jeweiligen Anbieters. Wir beraten Sie zu den Unterschieden, die Entscheidung liegt bei Ihnen.
FAQ
Abruf und Verarbeitung laufen auf einem von consilom eigens gemieteten Server. Das Sprachmodell Qwen wird in Deutschland betrieben, in Hochsicherheitsrechenzentren, deren Betreiber nach ISO/IEC 27001:2022 zertifiziert ist. Ihre Daten gehen nicht an OpenAI, Anthropic, Google oder andere große KI-Anbieter. Die Zugriffe auf Ihre Konten sind lesend und laufen über Ihre eigenen Berechtigungen.
Ja, die Herkunft nennen wir offen. Entscheidend ist, wo das Modell läuft: bei uns in Deutschland, ohne Datenübertragung nach China und ohne Verbindung zum Entwickler. Open Weights bedeutet: Das Modell ist frei verfügbar und telefoniert nicht nach Hause. Zusätzlich gilt, unabhängig von der Herkunft: In den Berichten rechnet ein Skript, und jede Zahl wird vor der Auslieferung geprüft.
Nein. Der Zugriff ist ausschließlich lesend. Der KI-Datenanalyst gibt Empfehlungen mit Begründung, umsetzen und entscheiden müssen Sie.
Verarbeitung und Modellbetrieb liegen in Deutschland, Ihre Daten gehen nicht an große US-KI-Anbieter, und die Auftragsverarbeitung ist geregelt.
In den automatischen Berichten berechnet ein Skript alle Kennzahlen aus den Rohdaten, das Sprachmodell interpretiert nur. Danach wird jede Zahl im Bericht gegen die vorbereiteten Daten geprüft. Nicht belegbare Zahlen werden markiert und müssen korrigiert oder gestrichen werden. Bei Fragen im Dialog fragt der KI-Datenanalyst die Quellen frisch ab und antwortet mit Zahlen und Begründung.
Die Antworten beruhen auf frischen Abfragen bei den Quellen. Zusätzlich gleichen wir Datenquellen miteinander ab, zum Beispiel eine Live-Abfrage gegen einen Export. So lässt sich ein Datenfehler von einem Modellfehler trennen. Auffälligkeiten wie Nachmeldungen von Conversions oder Abweichungen zwischen Plattform und Web-Analyse stehen als Datenhinweis im Bericht.
Das ist für Einzelabfragen ein gangbarer Weg. Dabei laufen Ihre Daten allerdings über den KI-Anbieter des gewählten Assistenten, und Berichtsplanung, Zahlenprüfung und Nachverfolgung offener Empfehlungen müssten Sie selbst aufbauen. Der KI-Datenanalyst bringt das fertig mit, einschließlich Modellbetrieb in Deutschland.
Die Qualität unserer Berichte hängt nicht allein vom Modell ab. Kennzahlen kommen aus einem Skript, jede Zahl wird geprüft, das Modell ordnet ein und formuliert. Wenn Sie ein anderes Modell bevorzugen, kann dieselbe Analystin auch mit großen Modellen betrieben werden.
Der Preis richtet sich nach Umfang und Modellwahl und wird im Gespräch geklärt: Preis auf Anfrage. Ein kostenpflichtiges Konnektor-Abo, wie es für manche Reporting-Lösungen nötig ist, brauchen Sie dafür nicht, weil die Daten direkt über die Schnittstellen der Plattformen kommen.
Sie verbinden Ihre Konten über OAuth mit lesenden Berechtigungen, den Rest richten wir ein.
Kontakt
Sagen Sie uns, welche Fragen Ihr Team heute nicht schnell genug beantwortet bekommt. Wir zeigen Ihnen im Gespräch, wie der KI-Datenanalyst damit umgeht, und klären, welche Modellvariante zu Ihren Datenschutzanforderungen passt.
